Géométrie algorithmique : des données géométriques à la géométrie des données Jean-Daniel Boissonnat,...

Résumé

Les représentations numériques 3D ont révolutionné notre compréhension du monde. Elles sont devenues indispensables pour simuler des opérations chirurgicales, créer de nouveaux modes d'expression artistique ou explorer les ressources naturelles. La géométrie algorithmique apparaît à l'intersection de la géométrie et de l'informatique. Comment échantillonner, représenter et traiter des formes géométriques complexes  ? Comment offrir des garanties théoriques sur la qualité des approximations et la complexité des algorithmes  ? Comment assurer la fiabilité et l'efficacité des programmes informatiques  ? Ces questions se posent en dimensions 2 et 3, mais aussi en plus grandes dimensions, pour analyser par exemple les grandes masses de données essentielles à la science moderne.

Auteur :
Boissonnat, Jean-Daniel (1953-....)
Éditeur :
Paris, Fayard,
Collection :
Leçons inaugurales du Collège de France
Genre :
Conférence
Langue :
français.
Note :
Leçon inaugurale prononcée le jeudi 23 mars 2017Bibliogr., 2 p.
Description du livre original :
1 vol. (73 p.) : ill. ; 19 cm
ISBN :
9782213705125.
Domaine public :
Non
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Table des matières

  • Les Leçons inaugurales dans la collection Collège de France / Fayard
  • Les Leçons inaugurales du Collège de France
  • Leçon inaugurale prononcée le jeudi 23 mars 2017 par Jean-Daniel Boissonnat, professeur invité
    LEÇON INAUGURALE No 269
    • 1. LES ORIGINES DE LA GÉOMÉTRIE ALGORITHMIQUE
      • La conception assistée par ordinateur
      • L’invention de la numérisation 3D
      • La question de la complexité algorithmique
    • 2. STRUCTURES DE DONNÉES GÉOMÉTRIQUES
      • Polyèdres convexes, mosaïques et triangulations
      • Algorithmes
      • Le calcul géométrique
      • CGAL
    • 3. MAILLAGE DE SURFACES
      • Passage continu-discret
      • Maillages de surfaces
      • Au-delà de la dimension 3
    • 4. Analyse géométrique et topologique des données
      • Géométrie des données
      • Homologie persistante
    • CONCLUSION
  • BIBLIOGRAPHIE COMPLÉMENTAIRE

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