Table des matières

• Chapitre 1. Le grand récit de l’humanité
  • Notre histoire tient dans un schéma
  • Les moteurs du progrès
  • Une réalité devenue futuriste
  • Qu’en conclure ?
• Chapitre 2. Les prouesses des nouvelles machines ou l’emballement de la technologie
  • La nouvelle « nouvelle division du travail »
  • Les ordinateurs excellent à respecter les règles…
  • … mais ils maîtrisent mal la reconnaissance des formes
  • Cette distinction n’a plus lieu d’être aujourd’hui
  • De beaux parleurs qui savent aussi écouter
  • L’ordinateur polyglotte : le « poisson Babel » au travail
  • La supériorité humaine en péril : l’affaire du Jeopardy !
  • Le paradoxe du « progrès » robotique
  • Repenser l’automation industrielle
  • Bientôt dans vos usines, vos entrepôts et vos bureaux
  • Un vrai tournant
• Chapitre 3. La loi de Moore et la seconde moitié de l’échiquier
  • Ce n’est pas une loi mais un ensemble de bonnes idées
  • Évaluer la force de ce doublement permanent
  • L’empereur, l’inventeur sans tête et la seconde moitié de l’échiquier
  • Les technologies de la seconde moitié de l’échiquier
  • Au-delà de l’ordinateur : la diffusion de la loi de Moore
  • Les yeux de la machine
• Chapitre 4. Quand tout ou presque devient numérique
  • La bit-économie
  • À quoi ressemble un business model quand la copie coûte cher ?
  • Que se passerait-il si le contenu était totalement gratuit ?
  • L’explosion des données ou l’épuisement du système métrique
  • La science binaire
  • À nouvelles strates, nouveaux principes
• Chapitre 5. L’innovation : déclin ou recombinaison ?
  • Pourquoi l’innovation est (presque) tout
  • Des raisons de s’inquiéter : l’innovation s’épuise
  • Les technologies à usage multiple sont les seules qui comptent
  • Aucune raison de s’inquiéter : l’innovation continue
  • Le numérique est la technologie multiusage par excellence
  • Les limites de la croissance par recombinaison
  • Il nous faut plus d’yeux et des ordinateurs plus grands
• Chapitre 6. L’intelligence humaine, l’intelligence artificielle et le deuxième âge de la machine
  • Les machines pensantes sont parmi nous
  • Des milliards d’innovateurs sont en route
• Chapitre 7. L’abondance informatique
  • La croissance de la productivité
• Chapitre 8. Au-delà du PIB
  • De la musique pour nos oreilles
  • Ce qu’ignore le PIB
  • La gratuité est bonne pour le bien-être, pas pour le PIB
  • Mesurer la croissance avec une machine à remonter le temps
  • Le surplus du consommateur : combien paieriez-vous si vous y étiez obligé ?
  • De nouveaux biens et services
  • Réputations et recommandations
  • Les actifs immatériels
  • De nouveaux indicateurs sont aujourd’hui nécessaires
• Chapitre 9. Dispersion et inégalités
  • Comment fait le travailleur médian ?
  • Comment la technologie change l’économie
  • Une part plus petite d’un gâteau plus gros
  • Les trois groupes de gagnants et de perdants
  • Un changement technique biaisé en faveur du travail qualifié
  • La co-invention organisationnelle
  • Les compétences affectées par la numérisation évoluent
  • Travail et capital
• Chapitre 10. Les grands gagnants : stars et superstars
  • Attention au fossé !
  • La prospérité des superstars dans une économie où le gagnant prend tout
  • Quand l’avantage relatif mène à la domination absolue
  • Pourquoi le « gagnant prend tout » est gagnant
  • Les améliorations dans les télécommunications : toucher de plus en plus de gens
  • Réseaux et normes : l’intérêt de l’échelle
  • L’acceptabilité sociale des superstars
  • La courbe du pouvoir
• Chapitre 11. Les implications de l’abondance et de la dispersion
  • L’abondance l’emportera-t-elle sur la dispersion ?
  • Le chômage technologique
  • L’expérience androïde
  • Une autre explication : la mondialisation
• Chapitre 12. Faire la course avec les machines : quelques conseils pour chacun d’entre nous
  • Même s’il y a échec et mat, la partie n’est pas finie
  • Eurêka : l’ordinateur ne sait pas tout faire !
  • Analyser notre avantage
  • Changer l’école pour changer les compétences
  • Une université défaillante
  • Des outils pour sortir du rang
  • Un avenir incertain
• Chapitre 13. Recommandations de court terme
  • Quelques points sur lesquels même les économistes pourraient être d’accord
  • Dispenser un enseignement de qualité aux enfants
    • Utiliser la technologie
    • Le contrat gagnant : des profs mieux payés, avec plus de responsabilités
  • Relancer des start-up
  • Créer plus de marchés
  • Aider nos scientifiques
    • Des concours dotés de prix
  • Mettre à niveau les infrastructures
    • Accueillir les talents du monde entier
  • Puisqu’il faut des impôts, qu’ils soient intelligents
    • L’impôt pigovien
    • Taxer les rentes économiques
• Chapitre 14 Recommandations de long terme
  • Par pitié, pas de Politburo
  • Revisiter le revenu de base
  • Éviter les trois grands maux
  • Mieux que le revenu de base : l’impôt sur le revenu négatif
  • L’économie collaborative et l’« intelligence artificielle artificielle »
  • Saluer les idées folles
• Chapitre 15. La technologie et l’avenir
  • Les risques que nous courons
  • La singularité est-elle proche ?
  • Destiné à… ?
• Remerciements
• Notes bibliographiques