Introduction à l'analyse de l'espace Marie-France Cicéri, Bernard Marchand, Sylvie Rimbert

Résumé

Au cours des années 1970, les sciences humaines, et tout particulièrement la géographie, ont connu deux bouleversements qui les ont profondément marquées. D’une part, l’essor du structuralisme au sens large, c’est-à-dire l’intérêt principal porté aux relations entre variables et phénomènes et à leurs formes. Les géographes anglo-saxons introduisirent alors la modélisation dans une discipline qui était restée encore largement descriptive, ce qui amena les chercheurs à traiter beaucoup plus fréquemment les données statistiques. D’autre part, la construction d’ordinateurs de plus en plus puissants, qui permit d’utiliser des méthodes quantitatives comme la corrélation, la régression, l’analyse des données avec ses différentes métriques, la cartographie assistée et de construire des modèles et des simulations. C’est pour contribuer à introduire en France ces nouvelles notions que les trois auteurs publièrent cette Introduction à l’analyse de l’espace en 1977, ouvrant ainsi le champ d’une « nouvelle géographie ». Aujourd’hui, leurs méthodes et modèles sont toujours d’actualité, à l’heure où l’analyse de l’espace, dans un contexte d’expansion des outils de géolocalisation, prend une place incontournable. Marie-France CICÉRI, géographe, a travaillé comme urbaniste à Toronto, au laboratoire de Mathématiques du CEA puis à France-Telecom (modèles de tarification). Bernard MARCHAND, agrégé, docteur d’État, a enseigné aux États-Unis, au Canada, au Brésil, au Venezuela, en Thaïlande... Il a dirigé le Master d’Urbanisme, IFU, de l’université Paris-8. Sylvie RIMBERT, directrice de recherche honoraire du CNRS et présidente honoraire du Comité français de Cartographie, a travaillé à l’université de Strasbourg et à l’étranger en cartographie et analyse spatiale. Avec la préface de Denise PUMAIN, professeur à l’université Paris-I, membre de l’Institut universitaire de France et directrice du laboratoire Géographie-cités (1).

Auteur  :
Cicéri, Marie-France (1942-2009)
Co-auteur :
Rimbert, Sylvie (1927-....) ; Marchand, Bernard (1934-....)
Éditeur :
A. Colin,
Collection :
Collection U
Genre :
Manuel
Langue :
français.
Note :
Bibliogr. p. 199-204. Webliogr. p. 197-198. Notes bibliogr.
Mots-clés :
Nom commun :
Analyse spatiale (statistique)
Description du livre original :
1 vol. (212 p.) : ill., couv. ill. en coul. ; 24 cm
ISBN :
9782200278564.
Domaine public :
Non
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Table des matières

  • Table des matières
  • Préface
    Une géographie d’avance
    • Références bibliographiques
  • Introduction
    La nature de l’espace géographique
  • PREMIÈRE PARTIE Le traitement de l’information
    • Chapitre 1 L’acquisition de l’information
      • De la mesure des données spatiales
      • La pratique de la collecte des données
        • Collecte exhaustive et banques de données
        • Les sondages spatiaux
      • Données brutes, données dérivées et information
    • Chapitre 2 La structuration de l’information
      • La décomposition spectrale d’une matrice
      • L’analyse en composantes principales
        • Le modèle factoriel
        • La rotation des composantes ou facteurs
        • Les poids locaux
      • Un exemple d’analyse des données : la régionalisation du Venezuela
        • L’organisation du tableau des données
        • L’examen du tableau des corrélations
        • Les composantes principales
        • Les facteurs après rotation
        • Les poids locaux des districts vénézuéliens sur les composantes
        • Régionalisation par la méthode taxinomique des emboîtements ou cluster analysis
      • L’application de l’analyse des données aux problèmes de l’espace habité
        • Transformation des variables en facteurs non-corrélés : les taxinomies
        • La concentration des données : réduction du nombre des variables
      • La recherche de structures causales profondes
        • L’écologie factorielle
        • L’analyse factorielle à plusieurs niveaux
      • Faiblesses et pièges de l’analyse des données
        • L’hypothèse de linéarité
        • Le choix de l’échelle
        • Les rapports entre les facteurs
        • Structure du monde ou structure des données ?
        • Le facteur temps
  • DEUXIÈME PARTIE Les modèles spatiaux
    • Chapitre 3 L’organisation fonctionnelle de l’espace
      • Modèles de maximisation en espaces discrets : graphes et réseaux
        • Forme et caractéristiques d’un réseau : le graphe
          • Les indices de réseau
          • Représentation matricielle des réseaux
        • Réseaux avec coûts de transport : distances dans un graphe
          • Les réseaux optimaux
          • Le chemin le plus court dans un graphe
          • L’accessibilité d’un lieu
        • Réseaux à capacité limitée : flots dans un graphe
          • Vulnérabilité d’un réseau
          • Flot maximal dans un graphe
        • Double contrainte sur un réseau : coûts et capacité
          • La programmation linéaire
          • L’algorithme out-of-kilter
      • Modèles de maximisation en espaces continus
        • Définitions préliminaires
        • L’organisation à partir d’un centre unique
          • Le modèle de Von Thünen ou l’affectation agricole du sol à partir d’un bourg-marché
          • Le modèle d’Alonso et la différenciation urbaine à partir d’un seul centre des affaires
        • L’organisation à partir de plusieurs points complémentaires
          • Le modèle d’Alfred Weber ou l’affectation industrielle du sol à partir des points de production, transformation, consommation
          • Les modèles gravitationnels ou l’analyse des aires d’influence dans les champs de forces de plusieurs centres
          • Remarques sur les concepts des modèles de gravité
        • Organisation spatiale et notion de hiérarchie de services
          • Les principes de Christaller
          • Les modifications de la théorie des places centrales
    • Chapitre 4 L’organisation humaine de l’espace : modèles d’optimisation
      • Perception de l’espace
        • Les approches de l’espace concret
        • La perception de l’espace : méthodes d’étude
        • Le comportement spatial des hommes
          • Les méthodes de la géographie du comportement
  • TROISIÈME PARTIE Théorie et pratique de l’espace
    • Chapitre 5 La fonction distance en analyse spatiale
      • Le concept de distance
        • La fonction distance
        • Les espaces métriques
        • Exemples de fonctions distance
        • Exemples de distances utilisées en analyse des données
      • Vraies et fausses « distances » dans l’espace habité
        • Les espaces géographiques
        • Les espaces de mesure
      • L’analyse des proximités
        • Exercices sur les métriques de Minkowski (figure 43)
        • Exercices sur la distance généralisée de Mahalanobis
        • Exercices sur la métrique du Chi-carré
    • Chapitre 6 Modèles, théories et lois dans l’analyse spatiale
      • La construction d’un modèle spatial
        • Les principales démarches méthodologiques
        • Un exemple : la maximisation de l’entropie
        • Le modèle de gravité d’Allen Wilson
          • La fonction entropie
          • Flots journaliers en milieu urbain
          • L’introduction des contraintes
        • Le rôle des hypothèses initiales
          • Exemple : Évolution de l’information dans le modèle des Places centrales (B. Marchand)
      • Les pièges du hasard
        • Des lois qui ne dépendent que du hasard… (L. Curry)
        • … à la rareté des distributions spatiales aléatoires
          • L’auto-corrélation spatiale
        • Introduction à la théorie des systèmes
    • Chapitre 7 Description et inférence spatiale
      • Combinaison et comparaison de cartes
        • Comparaison et distance du chi-carré
        • Une algèbre de cartes
        • La transformation bi-proportionnelle
      • L’analyse de tendance (trend analysis)
        • Avantages de la méthode
        • Les défauts de l’analyse de tendance
      • La moyenne mobile et la théorie des variables régionalisées : la géostatistique
        • Polissage d’une carte
        • Les variables régionalisées
          • Le variogramme
          • Le Krigeage
      • L’analyse spectrale
      • Conclusion
    • Chapitre 8 L’expérimentation spatiale : modèles de simulation et jeux
      • Les types de modèles
        • Description d’un processus
        • Analyse de sensibilité
        • Projection et expérimentation
        • Pédagogie et participation : les jeux urbains
      • La simulation spatiale : faiblesses et limitations
        • Volume excessif des calculs et de la mémoire nécessaires
        • Modélisation ou simulation ?
        • Retour aux modèles particuliers et limités
        • Difficultés de la vérification
  • Conclusion
  • Postface
    • Depuis 1977…
    • Cybergéo ou la publication en ligne
    • Géocartographie et SIG
      • Les SIG
      • Les données géo-référencées
    • Les bases de données
      • La conception d’une base de données
        • Logiciels
    • Statistiques
    • Simulation
    • Développements souhaitables en sciences sociales
      • Les ensembles flous
      • Les automates cellulaires
      • Les réseaux neuronaux
  • Principaux logiciels d’analyse spatiale, de simulation et de représentation
  • Bibliographie
  • Table des figures

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